基于智能电表大数据的异常用电检测

异常或欺诈造成的非技术性电力损失是电力公司损失的主要源头之一。智能电表的广泛使用，使得运用大数据方法实现对非技术性电力损失的有效检测成为可能。提出了一种使用监督学习进行非技术损失检测的方法。该方法基于智能仪表记录的所有信息（耗电量、异常警报等）结合辅助数据库所提供的有关每个智能电表的地理位置和技术参数的附加信息，使用最优的机器算法来深入分析用电客户的用电行为，生成异常用电客户列表。通过现场检查的结果表明，该方法能够较为准确地识别智能电网中所存在异常用电客户。     

A small-scale silica gel-water adsorption system for domestic air conditioning and water heating by the recovery of solar energy

A small-scale silica gel-water adsorption system with modular adsorber, which utilizes solar energy to achieve the cogeneration of domestic air conditioning and water heating effect, is proposed and investigated in this paper. A heat recovery process between two adsorbers and a mass recovery process between two evaporators are adopted to improve the overall cooling and heating performance. First, the adsorption system is tested under different modes (different mass recovery, heat recovery, and cogeneration time) to determine the optimal operating conditions. Then, the cogeneration performance of domestic cooling and water heating effect is studied at different heat transfer fluid temperatures. The results show that the optimal time for cogeneration, mass recovery, and heat recovery are 600 s, 40 s, and 40 s, respectively. When the inlet temperature of hot water is around 85°C, the largest cooling power and heating power are 8.25 kW and 21.94 kW, respectively. Under the condition of cooling water temperature of 35°C, the obtained maximum COP_c, COP_h, and SCP of the system are 0.59, 1.39, and 184.5 W/kg, respectively.     

Multi-dimensional Data Quality Evaluation Method for Intelligent Distribution Network

正With the improvement of the information level of the intelligent distribution network,power enterprises have accumulated a large amount of data,and the quality problems such as data anomaly and redundancy are becoming increasingly prominent.In this context,this paper proposes a multi-dimensional data quality     

环氧化天然橡胶/三元乙丙橡胶混合交联网络并用胶的制备及性能研究

研究环氧化天然橡胶(ENR)/三元乙丙橡胶(EPDM)混合交联网络并用胶的制备及性能。结果表明:固定硫化剂DCP用量,随着丙烯酸锌用量的增大,ENR/EPDM并用胶的100%定伸应力和拉伸强度呈增大趋势,拉断伸长率先增大后减小;固定丙烯酸锌用量,随着硫化剂DCP用量的增大,ENR/EPDM并用胶的100%定伸应力呈增大趋势,拉伸强度、拉断伸长率和撕裂强度呈减小趋势;具有混合交联网络结构的ENR/EPDM并用胶兼具ENR和EPDM的特征结构,反复拉伸性能优于ENR和EPDM胶料。     

依托泊苷联合卡铂用于复发性髓母细胞瘤患儿的疗效与安全性

目的:探讨依托泊苷联合卡铂用于复发性髓母细胞瘤患儿的疗效与安全性。方法:选取浙江大学医学院附属儿童医院在2011年1月至2014年6月收治的72例复发性髓母细胞瘤患儿（3～15岁），随机分为CE组和对照组，每组36例，CE组采用依托泊苷＋卡铂给药方式化疗；对照组采用经典伊立替康＋替莫唑胺＋长春新碱方案化疗。比较两组患儿临床疗效、卡诺夫斯基健康状况量表（KPS）评分、儿科生活质量测定量表4.0（PedsQLTM4.0）评分、总生存期（OS）、无事件生存（EFS），记录患儿治疗期间药物不良反应的发生情况。结果:治疗后CE组和对照组完全缓解率（CR）分别为41.67%（15/36）和27.78%（10/36），总缓解率（OR）分别为94.44%（34/36）和77.78%（28/36），差异有统计学意义（P<0.05）。两组患儿治疗前KPS评分及PedsQLTM4.0评分无统计学差异（P＞0.05），治疗后CE组和对照组的KPS评分分别为（80±8）和（75±10）分，PedsQLTM4.0评分分别为（89±11）和（84±11）分，差异均有统计学意义（均P<0.05）。截至末次随访时间，CE组有3例失访，对照组有2例失访。截至末次随访时间，CE组和对照组总生存率分别为78.8%（26/33）和55.9%（19/34），差异有统计学意义（P<0.05），无事件生存率分别为72.7%（24/33）和52.9%（18/34），差异无统计学意义（P＞0.05）。CE组化疗期间共出现10例3级以上不良反应，发生率为27.78%（10/36），对照组化疗期间共出现9例3级以上不良反应，发生率为25.00%（9/36），差异无统计学意义（P＞0.05）。结论:依托泊苷联合卡铂方案能够明显提高患儿临床缓解率，延长患儿总生存率，同时不增加化疗不良反应，但对无事件生存率的影响并不明显。     

PAN纤维共聚单体作用机理的光电离质谱研究

本工作以丙烯腈/衣康酸（IA）二元共聚原丝以及丙烯腈/IA/丙烯酸甲酯（MA）三元共聚原丝为研究对象，利用热重分析仪（TG）和热解-同步辐射真空紫外光电离质谱（Py-SVUV-PIMS）对其热稳定化过程进行研究。TG结果表明，氮气气氛下，二元共聚原丝（PAN/IA）和三元共聚原丝（PAN/IA/MA）分别呈现三阶段和两阶段的热分解过程，其中PAN/IA的第一和第二阶段均对应PAN线型分子链的断裂，但前者是由自由基环化反应放热引发的，后者则是由正常温度下的热分解所致，而单体MA的加入显著抑制了自由基环化反应，使得PAN原丝的热稳定化能够以单体IA诱导的离子型环化反应为主较平缓地进行，相应的热失重过程也由两阶段转变为了单阶段。Py-SVUV-MS的实验结果表明，两种共聚PAN原丝在程序升温过程中会生成包括含氮小分子、丙烯腈单体及低聚物、成环化合物在内的三类主要热解产物，对比各类产物的生成趋势和产量，推断单体MA通过降低PAN结构的规整度，使其无定形化，从而增加环化反应的引发点，促进PAN原丝向稳定的预氧丝转变，同时由典型热解产物——甲基丙烯腈的生成路径可知，MA本身并不参与PAN大分子的环化反应，属于中性共聚单体。空气气氛下，CO₂的产量差异也间接证明了MA单体能够有效提升PAN纤维的固碳能力，采用三元共聚方法制得的PAN纤维热稳定性能更佳。     

基于人体关节点数据的攻击性行为识别

针对人体攻击性行为识别问题，提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先，利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据，并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全；然后，对每个人体定义动态"安全距离"阈值，如果两人真实距离小于阈值，则构建行为特征矢量，其中包括帧间人体重心位移、人体关节旋转角角速度和发生交互时的最小攻击距离等；最后，提出改进的LightGBM算法w-LightGBM，并对攻击性行为进行识别。采用公共数据集UT-interaction对所提出的攻击性行为分类识别方法进行测试实验，准确率达到95.45%。实验结果表明，所提方法能够有效识别各种角度的攻击性行为。     

菱铁矿直接还原-低阶煤提质一体化扩大试验

摘要：菱铁矿作为中国重要的铁矿资源，因具有“贫、细、杂”的特点，常规选矿工艺无法对其进行有效分选；此外，中国低阶煤通常被用作低级燃料直接燃烧使用，导致大气污染严重。因此，开发复杂难选铁矿石及低阶煤资源高效清洁利用新技术，将具有重要现实意义。以难选的低品位菱铁矿和难利用低阶煤为对象，开展菱铁矿直接还原与低阶煤提质一体化扩大试验研究。以神府烟煤为还原剂，在直接还原温度为1050℃，时间为120min，C/Fe质量比为250，脱硫剂配比为6%，干式磁选磁场强度为015 T，一段磨矿细度小于0074mm占50%左右，湿式磁选磁场强度为008 T，二段磨矿细度小于0074mm占90%左右，磁选磁场强度为0043 T的条件下，可获得直接还原铁（DRI）粉铁品位9103%、铁总回收率8133%的良好指标；同时每吨DRI固定碳质量分数为7611%的半焦产品产出率为1340kg，其质量达到工业及民用燃料兰炭Ⅰ级品标准。在煤基直接还原工艺中一步成功实现低阶煤半焦化提质和铁矿直接还原，不仅可制备电炉炼钢原料，还可以生产新型的清洁燃料半焦。     

高速率通信网络下时变系统的有限时域H∞控制

针对高速率通信网络和Round-Robin（RR）协议影响下网络化时变系统的有限时域[H∞]控制问题，考虑到系统中存在乘性噪声、随机时滞和量化效应，提出了一种基于观测器的有限时域[H∞]控制器的设计方法。利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式（Linear Matrix Inequality，LMI）技术得到有限时域[H∞]控制器存在的充分条件。基于锥补线性化（Cone Complementarity Linearization，CCL）方法通过求解一组递归矩阵不等式得到观测器和控制器参数。所设计的控制器保证闭环网络化时变系统在给定的时域内稳定，且满足预定的[H∞]性能指标。数值仿真验证了所提方法的有效性。     

电动汽车用动力电池振动疲劳测试方法开发

动力电池是当前新能源汽车中的核心零件,其性能,安全,可靠与耐久性直接影响整个车辆安全耐久性能,而电池系统的抗振动冲击特性是产品开发设计过程中需要满足的重要指标.文中着重阐述动力电池振动疲劳的测试验证策略与具体实施指导,为电池系统研发和测试工作提供重要参考.